OpenAI发布o3和o4-mini

仍然是一个大力出奇迹的模型，不是AGI

从网上一些信息来看，在一些专业领域，解决一些人类编写的已知答案的问题（封闭领域）的能力有了很大提高，达到专业水准。
但是，幻觉虽然大幅度减少，特别的 High 模式下，但仍然会犯一些低级错误。
从 GPT-5 一再推迟来看，基座模型的提升似乎遇到瓶颈了。
这次发布 High 模式来看，就是利用基座模型在后台去大量使用工具，来解决一些较难的问题，要消耗很大的资源，所以很贵。
以往是希望随着数据的增加，LLM 可能在某个时间点处由量变产生质变，但现在网络上的公开数据已经耗尽，OpenAI 曾经呼吁专家学者提供数据源，目前看可能他们搜集到了一些很专业的数据，所以o3和o4-mini模型在一些专业领域的知识水平有了很大提高，但是这应该还没有触发 LLM 发生向 AGI 的质变。
杨立昆也许是对的，LLM这条路也许到头了，需要有新的技术，例如杨立昆推崇的世界模型。
如果人工神经网络能够通过观察世界产生基础的逻辑思维能力，并能够自我学习来调整自己的神经网络结构，也许那样才能产生真正的 AGI。

目前的LLM的能力虽然达不到AGI的水平，但是它已经可以干一些非常有用的事情了：