我的第一篇博客!

目的

紧跟AI革命的浪潮，学习使用AI的各种能力，将学习的点滴记录下来，作为回顾和分享。
我完全不会 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、Node.js，也分不太清前端、后端、全栈、网络和服务器，不过没关系，在 AI 的帮助下，一天时间就搭建了一个壳子，并部署上线😊，然后是逐步添加新功能，大概三四天就完成了目前这个系统，接下来就是开始写博客了。

架构和部署

基于 Deno ,一个基于V8引擎和Rust语言所建立的JavaScript、TypeScript、WebAssembly执行环境。
框架采用 Fresh ，一个基于 Deno 的全栈Web框架。
部署在 Deno Deploy 上，一个全球分布式的 serverless JavaScript 应用平台。

工具

Cursor ，一款由Anysphere公司推出的智能代码编辑器。
VScode ，微软开发的开源代码编辑器，Cursor 在其基础上二次开发。
VScode AI插件 cline 、 continue。

文章格式

博客文章格式选择 Markdown 。
采用 Markdown 的好处如下面示例：

显示数学公式

单自由度振动的杜哈梅积分法
Duhamel Integration Method
计算方法：
- 把地震动（外荷载）时程切成一小段的不同峰值的脉冲荷载
- 每一段的脉冲荷载作用下，结构做有阻尼的自由振动（慢慢变小的正弦曲线）
- 把每一段的脉冲荷载作用下的响应（自由振动响应）求和，得到最终的位移时程
公式
- 在时间点 $t=\tau$ 处，脉冲荷载冲量 $I=F\cdot\Delta t$ 对于之后产生的位移按以下公式计算：

u(t)=\frac{I}{m \omega_{n}} e^{-\xi \omega_{n}(t-\tau)} \sin \left(\omega_{n}(t-\tau)\right)

- $\omega_{n}$ 为单质点 $m$ 的结构自振圆频率，
- $T_n$ 为结构自振周期，
- $k$ 为结构刚度，
- $\xi$ 为阻尼系数

\omega_{n}={\frac{2\pi}{T_{n}}} ={\sqrt{\frac{k}{m}}}

显示表格

环境变量	功能
PYMAPDL_START_INSTANCE	ansys.mapdl.core.launcher.launch_mapdl() 函数的行为重写，只尝试连接 PyMAPDL 的现有实例。一般与 PYMAPDL_PORT 结合使用。
PYMAPDL_PORT	PyMAPDL 连接的默认端口。
PYMAPDL_IP	PyMAPDL 连接的默认 IP。
ANSYSLMD_LICENSE_FILE	许可证文件或 IP 地址，端口格式为 PORT@IP 。请勿与 MAPDL 实例运行所在的 IP 和 PORT 混淆，后者使用 PYMAPDL_IP 和 PYMAPDL_PORT 指定。这有助于为 Docker 提供许可。
PYMAPDL_MAPDL_EXEC	启动 MAPDL 实例的可执行路径。
PYMAPDL_MAPDL_VERSION	在有多个 MAPDL 版本可用的情况下启动的默认 MAPDL 版本。
PYMAPDL_MAX_MESSAGE_LENGTH	gRPC 消息的最大长度。如果您的连接在运行 PRNSOL 或 NLIST 时终止，请提高该值。以字节为单位，默认为 256 MB。

文字格式

**粗体** -> 粗体
_斜体_ -> 斜体
~~删除线~~ -> ~~删除线~~

显示代码

/// <reference no-default-lib="true" />
/// <reference lib="dom" />
/// <reference lib="dom.iterable" />
/// <reference lib="dom.asynciterable" />
/// <reference lib="deno.ns" />

import "$std/dotenv/load.ts";

import { start } from "$fresh/server.ts";
import manifest from "./fresh.gen.ts";
import config from "./fresh.config.ts";

await start(manifest, config);

参考

壳子是在这个仓库的基础上做的：fresh-blog-with-deno2

结语

这是我的第一篇博客，希望能坚持下去，记录学习的点滴。